DeepSeek ปิด deepseek-chat 24 กรกฎาคมนี้ - ย้ายไป V4 ก่อนหมดอายุ

นักพัฒนาที่ใช้ DeepSeek API มีเวลาเหลืออีกประมาณ 3 สัปดาห์ก่อนที่ deepseek-chat และ deepseek-reasoner จะหยุดทำงานถาวร DeepSeek กำหนดวันปิด legacy model IDs ไว้ที่ 24 กรกฎาคม 2026 เวลา 15:59 UTC หลังจากนั้น request ที่ยังใช้ชื่อเก่าจะได้รับ error ทันที ไม่มี fallback และไม่มีช่วงผ่อนผัน

สิ่งที่เปลี่ยนไป

DeepSeek เปิดตัว V4 เมื่อวันที่ 24 เมษายน 2026 พร้อมระยะเวลา migration 90 วัน ซึ่งสิ้นสุดในวันที่ 24 กรกฎาคม โมเดลใหม่มีสองระดับ:

• deepseek-v4-pro - 1.6 trillion parameters (49B active per token) สำหรับงาน reasoning ซับซ้อน, multi-step agent tasks, และการเขียนโค้ดขั้นสูง
• deepseek-v4-flash - 284B parameters (13B active) ประสิทธิภาพสูง latency ต่ำ เหมาะกับงาน high-volume

ทั้งสองโมเดลรองรับ context window 1M token และ max output 384K tokens ซึ่งใหญ่กว่า V3 อย่างมาก

ตั้งแต่วันที่ 24 เมษายน legacy alias ทั้งสองถูก route ไปยัง V4-Flash โดยอัตโนมัติ ดังนั้นหากยังไม่ได้ย้าย โค้ดที่รันอยู่ตอนนี้ก็ใช้ V4-Flash อยู่แล้วโดยไม่รู้ตัว แต่หลัง 24 กรกฎาคม จะ error ทันที

การ migrate ที่ถูกต้อง

Model เก่า	Model ใหม่ที่ควรใช้	หมายเหตุ
deepseek-chat	deepseek-v4-flash	direct swap ได้เลย
deepseek-reasoner	deepseek-v4-flash + thinking parameter	อย่าลืมเปิด thinking mode

จุดที่ต้องระวังมากที่สุด: deepseek-reasoner route ไปยัง Flash ตั้งแต่แรก ไม่ใช่ Pro หากคุณต้องการ reasoning คุณภาพสูงและจะย้ายไป V4-Pro แทน ต้องใส่ thinking parameter เพิ่มด้วย ไม่งั้นจะได้ quality ต่ำกว่าที่คาดไว้โดยไม่มีการแจ้งเตือน

ตัวอย่างโค้ด

หา file ที่ต้องแก้ไขด้วยคำสั่งเดียว:

grep -r "deepseek-chat\|deepseek-reasoner" ./

สำหรับงาน reasoning ที่ต้องการ chain-of-thought และย้ายไป Pro:

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-pro",
    messages=messages,
    reasoning_effort="high",
    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}}
)

สำหรับงานทั่วไปที่ใช้ deepseek-chat เดิม:

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=messages
)

Base URL และ API key ยังคงเดิมทั้งหมด ไม่ต้องเปลี่ยน

ประสิทธิภาพและ context window

V4-Pro อ้างประสิทธิภาพเทียบเท่า closed-source models ชั้นนำในด้าน reasoning, world knowledge, และ agentic coding - ตัวเลขเปรียบเทียบ benchmark อย่างเป็นทางการยังไม่มีการเผยแพร่ครบถ้วน V4-Flash มี reasoning ใกล้เคียง Pro สำหรับงาน simple tasks

ที่เพิ่มขึ้นชัดเจนกว่าคือ context window - 1M token เปิดให้ประมวลผล entire repository หรือเอกสารยาวมากได้โดยไม่ต้อง chunk ซึ่งเป็นข้อได้เปรียบจริงที่วัดได้

ราคาและการเข้าถึง

Model	Input (per 1M)	Output (per 1M)	Cache hit
deepseek-v4-flash	$0.14	$0.28	~10% ราคาปกติ
deepseek-v4-pro	$1.74	$3.48	~10% ราคาปกติ

V4-Pro มีส่วนลด 75% ในช่วงแรก แต่หมดไปแล้วตั้งแต่ต้นพฤษภาคม 2026 ปัจจุบันใช้ราคาเต็ม

V4-Flash ราคาใกล้เคียง deepseek-chat เดิม ส่วน V4-Pro แพงกว่าหลายเท่า ควรเลือกให้ตรงกับความต้องการจริง ๆ

เริ่มใช้งาน

ขั้นตอน migration ที่ทำได้เลยวันนี้:

1. รัน grep -r "deepseek-chat\|deepseek-reasoner" ./ เพื่อหาไฟล์ทั้งหมดที่ต้องแก้
2. เปลี่ยน deepseek-chat เป็น deepseek-v4-flash
3. เปลี่ยน deepseek-reasoner เป็น deepseek-v4-flash (หรือ deepseek-v4-pro พร้อม thinking parameter)
4. ทดสอบ output คุณภาพก่อน deploy โดยเฉพาะงาน reasoning เพราะอาจมี silent quality degradation
5. Deploy ก่อน 24 กรกฎาคม 2026

หากใช้ LangChain, CrewAI, AutoGen หรือ framework อื่น ๆ วิธีเปลี่ยนชื่อโมเดลก็เหมือนกัน - แค่เปลี่ยน string ชื่อโมเดลในที่เดียว ระบบที่เหลือยังเหมือนเดิม

---

สรุปจาก DeepSeek โดย AI · อ่านต้นฉบับ